1、'"%s"ignored.'%(args,))
2、#defineoptionshere:
3、#这是一个多行注释的示例
4、action={
5、A.class_foo("para")#更直接的类方法调用
6、new_lst=lst[0]iflstisnotNoneelseNone
7、可以使用#符号在每行的开头添加单行注释，通过连续使用多行注释符号可以创建多行注释效果。
8、执行结果如下:
9、returnwrer
10、装饰器之单例
11、property装饰器
12、#run(settings,args)
13、status=main()
14、将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)
15、if__name__=='__main__':
16、#python内建函数
17、deftest_iter():
18、lst=[1,2,3]
19、例如，这里可以介绍函数的参数和返回值等信息。
20、deftest_partial():
21、ExitedwithException
22、frombaseimportAPIBase
23、fromfunctoolsimportpartial
24、pass
25、[1,3,5]
26、print"__exit__method"
27、returnFalse
28、def__exit__(self,exc_type,exc_value,exc_traceback):
29、self._score=value
30、classTest(object):
31、在JupyterNotebook中，可以使用Shift+Enter来运行当前行。具体的快捷键可能会因IDE或环境的不同而有所变化，建议查阅相关文档或设置以获取准确的信息。
32、@staticmethod#使用staticmethod进行装饰
33、t1=Test()
34、print"testmethod"
35、returnTrue
36、enable_logging_to_kids,info)
37、printnum
38、普通成员函数,其中第一个隐式参数为对象
39、print"third"
40、raiseException
41、withopen('data.csv','wb')asf:
42、其中上下文表达式是跟在with之后的表达式,该表示大返回一个上下文管理对象
43、该list中填写可以import的类或者函数名,可以起到限制的import的作用,防止外部import其他函数或者类
44、@classmethod#使用classmethod进行装饰
45、#输出结果
46、print"runningafterException"
47、condition="para==5andtest_second(test_first)>5"
48、executingstatic_foo(para)
49、filter的用法
50、classTestGetAttr(object):
51、各种时间形式转换
52、ifexc_tracebackisNone:
53、@singleton
54、在stackoverflow给出了类似与partial的运行方式
55、print"ExitedwithoutException"
56、ifnotisinstance(value,int):
57、相对filter而言,map和reduce使用的会更频繁一些,filter正如其名字,按照某种规则过滤掉一些元素
58、getattr
59、defscore(self,value):
60、`argv`isalistofarguments,or`None`for``sys.argv[1:]``.
61、defstatic_foo(x):
62、'export','info','interface','stream']
63、def_singleton(*args,**kwargs):
64、无论使用哪种方式，多行注释都不会被解释器执行，因此不会对程序的运行产生任何影响。它们主要用于提高代码可读性和维护性，帮助其他开发人员理解代码的用途和功能。
65、getattr(object,name[,default])Returnthevalueof
66、executingfoo(
67、def__init__(self):
68、print"executingstatic_foo(%s)"%x
69、通过__str__的重写,可以直接通过想要的形式打印对象
70、iter魔法
71、ifclsnotininstances:#如果不存在,则创建并放入字典
72、在Python中，可以使用以下三种方式来编写多行注释：
73、my_test=TestGetAttr()
74、action={#可以看做是一个sandbox
75、printfun(3)#实现执行的即是sum(2,3)
76、__exit__method
77、lst=[1,2,3,4,5,6]
78、printobj
79、with语句需要支持上下文管理协议的对象,上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法.with语句建立运行时上下文需要通过这两个方法执行进入和退出操作.
80、详细原理可以查看这篇文章,浅谈Python的with语句
81、这是一个多行注释的示例。
82、exec和eval在执行代码时,除了返回值其他行为都相同
83、#普通成员函数
84、runningbeforeException
85、returna+b
86、类中两种常用的装饰,首先区分一下他们
87、runningmy_with
88、def__enter__(self):
89、定义私有类属性
90、A.static_foo("para")
91、obj.foo("para")#此处obj对象作为成员函数的隐式参数,就是self
92、provided,otherwiseAttributeErrorisraised.
93、另一种方式是使用多个单行注释来实现多行注释的效果。
94、printt1,t2
95、obj=TestIter()
96、partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).
97、File"test_with.py",line33,in
98、Returna2-tuple:(settingsobject,argslist).
99、#initializetheparserobject:
100、"test_third":test_third
101、fromclientimportClient
102、exec(compile(__file__f.read(),__file__,"exec"))
103、读写csv文件
104、#两者具有相同的地址
105、printgetattr(my_test,"test")
106、print"__init__method"
107、ifargs:
108、classTestIter(object):
109、testmethod
110、return','.join(map(str,self.lst))
111、```python
112、exec
113、print"runningbeforeException"
114、利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数,返回一个可调用的变量,直到真正的调用执行
115、writer.writerow(['name','address','age'])#单行写入
116、#直接调用噗通的成员方法
117、classStudent(object):
118、importcsv
119、#所有奇数都会返回True,偶数会返回False被过滤掉
120、deftest_three_method():
121、一个非常好用,很多人又不知道的功能
122、#使用范例
123、printrow
124、returnfunc(*args)
125、#执行结果
126、obj.static_foo("para")#静态方法并没有任何隐式参数,但是要通过对象或者类进行调用
127、foreleinxrange(len(self.lst)):
128、deffoo(self,x):
129、t2=Test()
130、self.lst=[1,2,3,4,5]
131、fun=partial(sum,2)#事先绑定一个参数,fun成为一个只需要一个参数的可调用变量
132、ifvalue100:
133、test_first()
134、Traceback(mostrecentcalllast):
135、fromdecoratorimportinterface,export,stream
136、def__iter__(self):
137、fromstorageimportStorage
138、else:
139、神奇partial
140、知道具体原理,我们可以自定义支持上下文管理协议的类,类中实现__enter__和__exit__方法
141、一行作判断
142、sys.exit(status)
143、staticmethod装饰器,没有任何隐式参数.python中的静态方法类似与C++中的静态方法
144、returnsettings,args
145、withopen('data.csv','rb')asf:
146、#furtherprocesssettings&argsifnecessary
147、x.foobar.Ifthenamedattributedoesnotexist,defaultisreturnedif
148、argv=sys.argv[1:]
149、#!/usr/bin/envpython
150、Python奇技淫巧
151、forrowinreader:
152、test_getattr()
153、当发布python第三方package时,并不希望代码中所有的函数或者class可以被外部import,在__init__.py中添加__all__属性,
154、"test_second":test_second,
155、test_exec()#无法看到执行结果
156、defsum(a,b):
157、将鼠标放到要执行的代码行，按电脑键盘的F8
158、deftest_second(num):
159、deftest_first():
160、writer.writerows(data)#多行写入
161、__init__method
162、使用三对双引号"""或者三对单引号'''包围起来的文本可以作为多行注释。这种方式通常用于函数或类的文档字符串（string）注释，用于提供关于函数或类的说明和文档。
163、命令行处理
164、returninstances[cls]
165、printline
166、exceptAttributeError:#没有该属性,且没有指定返回值的情况下
167、defread(self):
168、thatattribute.Forexample,getattr(x,‘foobar’)isequivalentto
169、defsay(self):
170、字符串格式化
171、神秘eval
172、getattr(my_test,"say")()
173、print"hello"
174、井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。
175、exceptAttributeError:
176、thenameofoneoftheobject’sattributes,theresultisthevalueof
177、File"bin/python",line34,in
178、exec在Python中会忽略返回值,总是返回None,eval会返回执行代码或语句的返回值
179、returnnum
180、#licationcodehere,like:
181、defpartial(func,*part_args):
182、fget是获取属性的值的函数,fset是设置属性值的函数,fdel是删除属性的函数,是一个字符串(likeacomment).从实现来看，这些参数都是可选的
183、print"ExitedwithException"
184、"test_first":test_first,
185、ifargvisNone:
186、print"runningmy_with"
187、reader=csv.reader(f)
188、staticmethod装饰器
189、if__name__=='_
190、writer=csv.writer(f)
191、'Storage','disable_logging_to_stderr','enable_logging_to_kids',
192、property有三个方法getter(),setter()和delete()来指定fget,fset和fdel。这表示以下这行
193、__all__=['APIBase','Client','LogFormatter','Server',
194、eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有偏差),会解释字符串为对应的代码并执行,并且将执行结果返回
195、printnew_lst
196、test_iter()
197、settings,args=process_command_line(argv)
198、test_partial()
199、print"------分割线-----"
200、当条件满足时,返回的为等号后面的变量,否则返回else后语句
201、raiseValueError('scoremustbetween0~100!')
202、return3
203、#函数输出
204、ExitedwithoutException
205、parser.add_option(#customizeddescription;put--helplast
206、defwrer(*extra_args):
207、@property#相当于property.getter(score)或者property(score)
208、executingclass_foo(
209、------分割线-----
210、deftest_second():
211、parser=optparse.OptionParser(
212、File"test_with.py",line28,intest_with
213、args=list(part_args)
214、#打印结果
215、args.extend(extra_args)
216、return0#success
217、#向csv文件写入
218、__enter__method
219、fromutilimport(LogFormatter,disable_logging_to_stderr,
220、defclass_foo(cls,x):
221、settings,args=parser.parse_args(argv)
222、returnself._score
223、fromserverimportServer
224、defsingleton(cls):
225、print"AttributeError!"
226、"test_second":test_second
227、deftest_getattr():
228、obj.class_foo("para")#此处类作为隐式参数被传入,就是cls
229、>>>"mynameis{name}".format(name=name)
230、thenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringis
231、#从csv中读取文件,基本和传统文件读取类似
232、parser.error('programtakesnocommand-linearguments;'
233、return_singleton
234、with的魔力
235、#常见with使用场景
236、instances[cls]=cls(*args,**kwargs)
237、('Lily','USA','12')]
238、forlineinmy_file:
239、obj=A()
240、print"MethodError!"
241、#可以在这里写入详细的说明和文档
242、raiseValueError('scoremustbeaninteger!')
243、classMyWith(object):
244、testattribute
245、__repr__=__str__
246、使用装饰器实现简单的单例模式
247、通过yield和__iter__的结合,我们可以把一个对象变成可迭代的
248、yieldele
249、formatter=optparse.TitledHelpFormatter(width=78),
250、printres
251、help='Showthishelpmessageandexit.')
252、try:
253、#单例装饰器
254、data=[
255、python中#是Python的单行注释符号(#)
256、在Python中，可以使用IDE（集成开发环境）进行代码调试，通常这些环境都提供了单行运行代码的快捷键。例如，在PyCharm中，可以使用快捷键Shift+F9来运行当前行。
257、看一下下面这个例子
258、print"second"
259、fornuminobj:
260、#checknumberofarguments,verifyvalues,etc.:
261、deftest_exec():
262、print"__enter__method"
263、defmain(argv=None):
264、#-*-coding:utf-8-*-
265、exec"test_second"inaction
266、classmethod装饰器,类方法(给人感觉非常类似于OC中的类方法),其中第一个隐式参数为类
267、>>>name="andrew"
268、deftest_with():
269、#例如，这里可以介绍函数的参数和返回值等信息
270、print"executingclass_foo(%s,%s)"%(cls,x)
271、returnself#返回对象给as后的变量
272、'-h','--help',action='help',
273、withMyWith()asmy_with:
274、可以在这里写入详细的说明和文档。
275、test="testattribute"
276、defscore(self):
277、('xiaoming','china','10'),
278、res=eval(condition,action)#解释condition并根据action对应的动作执行
279、test_three_method()
280、print"executingfoo(%s,%s)"%(self,x)
281、property(fget=None,fset=None,fdel=None,=None)
282、通过string类型的name,返回对象的name属性(方法)对应的值,如果属性不存在,则返回默认值,相当于object.name
283、在传入字符串时,会使用compile(source,'
284、Exception
285、deftest_eavl():
286、defprocess_command_line(argv):
287、test_with()
288、add_help_option=None)
289、deftest_third():
290、def__str__(self):
291、instances=dict()#初始为空
292、只发一张网上的,然后差文档就好了,这个是记不住的
293、withopen("test.","r")asmy_file:#注意,是__enter__()方法的返回值赋值给了my_file,
294、"para":5,
295、printfilter(lambdax:x%2!=0,lst)
296、@score.setter#相当于score=property.setter(score)
297、returnself.read()
298、classA(object):
299、证明了会先执行__enter__方法,然后调用with内的逻辑,最后执行__exit__做退出处理,并且,即使出现异常也能正常退出
300、'mynameisandrew'
